Sociedad, justicia y democracia · 4.º de ESO
Ética, tecnología e inteligencia artificial
Objetivo
Al terminar sabrás identificar los principales retos éticos de la tecnología digital y la inteligencia artificial, y argumentar cómo usarla de forma responsable.
En pocas palabras (lectura fácil)
Para madres, padres y tutores (1 minuto)
Explicación
La tecnología no es buena ni mala en sí misma, pero no es neutral: depende de quién la diseña, con qué fines y cómo se usa. La inteligencia artificial (IA) engloba sistemas informáticos capaces de realizar tareas que asociamos a la inteligencia humana, como reconocer imágenes, traducir, recomendar contenidos o generar textos. Muchos sistemas actuales de IA, especialmente los basados en aprendizaje automático, realizan estas tareas a partir de patrones aprendidos de datos; otros utilizan reglas u otros métodos.
Uno de sus retos es el sesgo algorítmico: si los datos con los que aprende un sistema reflejan prejuicios, el sistema puede reproducirlos o amplificarlos, por ejemplo al seleccionar currículos o conceder préstamos. Otro es la privacidad: nuestros datos personales tienen valor y pueden usarse sin que lo sepamos. En la Unión Europea los protege el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD); en España, con carácter general, se puede consentir el tratamiento de los propios datos a partir de los 14 años.
La IA permite generar o manipular imágenes, audios o vídeos para que parezcan auténticos. Estos contenidos, llamados ultrafalsos o *deepfakes*, pueden usarse para engañar o humillar. También plantea preguntas sobre la autoría, el impacto en el empleo y la responsabilidad: si un sistema automático se equivoca, ¿quién responde, quien lo diseñó, quien lo vende o quien lo usa?
Para responder a estos retos, la Unión Europea aprobó en 2024 el Reglamento de Inteligencia Artificial, que clasifica los sistemas según su nivel de riesgo: prohíbe los de riesgo inaceptable (como determinadas formas de puntuación social), exige requisitos estrictos a los de alto riesgo (como los usados para seleccionar personal, evaluar resultados de aprendizaje o decidir el acceso o la admisión en centros educativos) y establece obligaciones de transparencia en determinados supuestos, como informar de que se interactúa con una IA o revelar el origen artificial de contenidos ultrafalsos, con las excepciones y condiciones previstas en el Reglamento.
Sobre el futuro de la IA hay visiones distintas: quienes destacan sus enormes beneficios en medicina, ciencia o accesibilidad, y quienes advierten de sus riesgos para la democracia, el empleo o la autonomía personal. Un uso responsable implica pensamiento crítico: contrastar lo que genera, no compartir datos ajenos, citar cuándo la usamos y no delegar en ella decisiones que nos corresponden.
Idea clave: La IA puede ayudarnos a pensar, pero no debe pensar por nosotros.
Ejemplo resuelto: Caso: una empresa usa un sistema de IA para filtrar currículos y descubre que descarta a más mujeres
- Paso 1 Identifico el problema: el sistema discrimina por sexo, aunque nadie lo haya programado a propósito.
- Paso 2 Busco la causa probable: aprendió de contrataciones pasadas en las que había menos mujeres en ese puesto.
- Paso 3 Señalo los valores afectados: igualdad, no discriminación y justicia.
- Paso 4 Pienso en la normativa: los sistemas de selección de personal se consideran de alto riesgo en la UE y requieren controles.
- Paso 5 Propongo soluciones: revisar los datos, auditar el sistema y que una persona supervise siempre la decisión final.
Resultado: Los sesgos de la IA no son inevitables: se pueden detectar y corregir si hay transparencia y supervisión humana.
Resumen
- La tecnología no es neutral: depende de su diseño y su uso.
- Muchos sistemas de IA aprenden de datos y pueden reproducir sesgos; otros utilizan reglas u otros métodos.
- La privacidad está protegida por el RGPD; en España se consiente el tratamiento de datos desde los 14 años.
- Los ultrafalsos plantean riesgos de engaño y humillación.
- El Reglamento europeo de IA (2024) clasifica los sistemas por niveles de riesgo.
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Estado curricular: Currículo general LOMLOE · Competencias: CE1. Autoconocimiento y autonomía moral · CE2. Argumentación y pensamiento crítico · CE3. Convivencia y ciudadanía democrática · CE4. Compromiso con la justicia · Referencia: RD 217/2022 · Revisado el 28/10/2026