Situación de aprendizaje · Bachillerato
Observatorio de datos de nuestro municipio
Creamos un observatorio estadístico con datos abiertos del municipio (paro, turismo, vivienda, población) y publicamos un informe con previsiones.
Ficha técnica
- Etapa
- Bachillerato
- Cursos
- 1.º de Bachillerato
- Duración
- 9 sesiones
- Materias o áreas
- Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales
- Economía y Emprendimiento
- Objetivos de Desarrollo Sostenible
- ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico
- ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
Contexto y reto
En las elecciones municipales se escuchan cifras contradictorias: «el paro ha bajado», «la vivienda es inaccesible», «el turismo nos arruina». Las administraciones publican datos abiertos, pero casi nadie los consulta.
Reto: Responder con datos a una pregunta relevante sobre la economía del municipio y comunicar el resultado de forma rigurosa y comprensible.
Producto final
Un informe estadístico (8 a 12 páginas) con análisis descriptivo, regresión lineal y previsión, y un panel de visualización que se presenta en una jornada abierta al ayuntamiento y a la prensa local.
Competencias y saberes
Competencias clave
- STEM Competencia matemática y competencia en ciencia, tecnología e ingeniería
- CD Competencia digital
- CC Competencia ciudadana
- CCL Competencia en comunicación lingüística
- CE Competencia emprendedora
Competencias específicas
Descripción genérica; consulta la redacción oficial en el decreto de tu comunidad.
- Analizar fenómenos sociales y económicos con técnicas estadísticas, valorando la calidad de los datos.
- Modelizar relaciones entre variables mediante correlación y regresión e interpretar sus límites.
- Interpretar indicadores económicos y sus implicaciones en el bienestar de la población.
- Comunicar resultados cuantitativos con rigor, honestidad y claridad a públicos diversos.
Saberes básicos trabajados
- Estadística bidimensional: nube de puntos, covarianza, correlación y recta de regresión.
- Series temporales sencillas y previsión.
- Indicadores económicos: tasa de paro, IPC, PIB per cápita, precio de la vivienda.
- Fuentes estadísticas oficiales y datos abiertos.
- Visualización de datos: elección del gráfico y sesgos.
Secuencia de sesiones
InicioSesión 1
Cifras en disputa
- Analizamos titulares y declaraciones con cifras sobre el municipio y detectamos usos engañosos de los datos.
- Cada equipo formula una pregunta de investigación concreta y medible.
DesarrolloSesiones 2 a 4
Datos y análisis descriptivo
- Búsqueda y descarga de datos en portales oficiales; limpieza en hoja de cálculo.
- Análisis descriptivo: medidas de centralización y dispersión, gráficos adecuados.
- Lectura económica de los indicadores elegidos.
DesarrolloSesiones 5 a 7
Modelización
- Nube de puntos, coeficiente de correlación y recta de regresión entre dos variables.
- Previsión a corto plazo y discusión sobre causalidad frente a correlación.
- Revisión por pares de los informes con una lista de control de buenas prácticas.
CierreSesiones 8 a 9
Jornada del observatorio
- Presentación pública con el panel de visualización y turno de preguntas.
- Reflexión metacognitiva sobre los límites de nuestras conclusiones.
Atención a la diversidad (DUA)
Formas de representación
- Datos en tabla, gráfico interactivo y narrativa; vídeos de apoyo de estadística.
- Glosario económico con ejemplos del propio municipio.
Formas de acción y expresión
- Análisis en hoja de cálculo o con lenguaje de programación para quien quiera profundizar.
- Informe escrito, presentación o artículo de divulgación.
Formas de implicación
- Preguntas elegidas por el alumnado sobre su propio entorno.
- Destinatarios reales (prensa y ayuntamiento).
Evaluación: rúbrica
| Criterio | En inicio (1) | En desarrollo (2) | Logrado (3) | Destacado (4) |
|---|---|---|---|---|
| Pregunta y datos | Pregunta vaga y datos sin fuente. | Pregunta concreta y fuente poco fiable. | Pregunta medible con datos oficiales citados. | Pregunta relevante, datos oficiales y análisis de su calidad. |
| Análisis estadístico | Cálculos erróneos. | Descriptiva correcta y regresión con errores. | Descriptiva y regresión correctas. | Análisis correcto con interpretación de r, residuos y límites. |
| Interpretación económica | Confunde indicadores. | Interpreta indicadores de forma superficial. | Interpreta correctamente y relaciona variables. | Interpreta con matices y distingue correlación de causalidad. |
| Comunicación de resultados | Gráficos engañosos o confusos. | Comunicación correcta pero poco clara. | Comunicación clara y honesta. | Comunicación clara, honesta y adaptada a públicos no expertos. |
Sugerencia: comparte la rúbrica con el alumnado al inicio y úsala también para la autoevaluación y la coevaluación.
Materiales y recursos
- Portales de datos abiertos estatales, autonómicos y municipales; hoja de cálculo
- Unidades de Matemáticas Aplicadas a las CC. SS. de 1.º de Bachillerato (estadística) (DeberesYa: /curso/1bach/mcs)
- Unidades de Economía de 1.º de Bachillerato (DeberesYa: /curso/1bach/eco)
- Calculadora de DeberesYa (DeberesYa: /herramientas/calculadora)
Variantes para el aula
- Comparar el municipio con otro de su provincia o con la media de la comunidad.
- Versión ambiental: calidad del aire y tráfico.
- En Ciencias: datos climáticos de una estación meteorológica.